Завдяки новому алгоритму розробка нейромереж буде доступна більшій кількості дослідників і компаній, говорять вчені. Зараз ефективна настройка нейронної мережі – завдання на десятки тисяч годин. Про це пише Файна сторінка із посиланням на hightech.plus.
При створенні сучасних систем машинного навчання часто використовується штучний інтелект, що налаштовує нейронні мережі за допомогою процесу, відомого як пошук нейронної архітектури. Однак цей підхід вимагає значних витрат часу, грошей і обчислювальної потужності.
Навіть у Google йде до 48 000 годин машинного часу на тренування нейромережі для розпізнавання зображень.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм, який в рази скорочує час навчання нейромереж. Як повідомляє Engadget, йому достатньо всього 200 годин роботи графічного процесора для створення нейронної розгортки мережі.
Автори розробки сподіваються, що скорочення часу і витрат на навчання зробить нейромережі більш доступними. Наприклад, за допомогою нового алгоритму доступ до цієї технології отримають дослідники і компанії, які не володіють ресурсами Google або Microsoft. Це допоможе «демократизувати» її.